Plataforma de IA · sector del libro · ES

Menos devoluciones. Mejores catálogos. & novedades bien repartidas.

Software de inteligencia artificial para editoriales, distribuidores de libros y librerías en España

Predice cuánto va a vender cada título antes de imprimir. Automatiza liquidaciones, catálogos y el reparto de novedades. La plataforma de IA diseñada para editoriales y distribuidores.

bookseer.ai · liquidaciones MÓDULOS Liquidaciones Predicción Pedidos Catálogos Novedades Liquidaciones · Noviembre 47 PUNTOS DE VENTA · PROCESANDO ACTIVO PUNTO DE VENTA TÍT. DEVOL. ESTADO Librería A · Madrid centro 124 18 uds. PROCESANDO Librería B · Zona norte 89 7 uds. LIQUIDADO Librería C · Puerto 203 31 uds. LIQUIDADO Librería D · C. Comercial 67 4 uds. LIQUIDADO Librería E · Barrio antiguo 42 PENDIENTE Propuesta del agente Reponer 12 títulos · 43 uds. PRIORIDAD ALTA · LIBRERÍA A · GENERADO HACE 2M 18S TIEMPO 2m 18s PRECISIÓN 98.4% PROCESADAS 46 / 47 VER PROPUESTA →
Fig. 01 Panel de liquidaciones, en producción
§ I — Para quién Tres lectores

Hecho para quienes mueven los libros.

Cada actor del sector tiene sus propios cuellos de botella. Bookseer los resuelve con IA a medida.

EL EDITORI

Editoriales

Tiradas mal ajustadas, catálogos que tardan días en prepararse, y novedades que no llegan donde deben. La información existe, pero no está conectada.

Predicción · Catálogos · Novedades
El DISTRIBUIDORII

Distribuidores

Liquidaciones manuales que dependen del conocimiento de cada comercial, catálogos que cuesta días preparar, y repartos de novedades que se hacen a ojo.

Liquidaciones · Pedidos · Catálogos · Reparto
LA LIBRERÍAIII

Librerías

Roturas de stock que hacen perder ventas y fondos inmovilizados en títulos que no rotan. Pedir bien y devolver mejor es más difícil de lo que parece.

Predicción · Stock · Catálogos · Devoluciones
§ II — Las soluciones Cinco capítulos

Cinco herramientas. Un solo sistema.

Cada app resuelve un proceso concreto. Todas comparten datos y aprenden juntas.

i.

Predicción de demanda

En desarrollo

Analiza ventas históricas, tendencias editoriales, redes sociales y datos de mercado para predecir cuánto va a vender cada título antes de imprimir.

Optimiza tiradas y reimpresiones antes de que ocurran las devoluciones.

ii.

Liquidación de depósitos

En uso

Convierte un proceso que ocupaba 2 horas de trabajo del comercial en minutos. Calcula liquidaciones automáticamente, sin depender de la memoria de nadie.

De 2 horas a minutos. Con menos errores y más trazabilidad.

iii.

Propuestas de pedido

En uso

A partir de cada liquidación, el sistema genera una propuesta de reposición inteligente basada en lo vendido y en el histórico de los últimos 3 años.

Del distribuidor al librero, o de la editorial a la librería directamente.

iv.

Generador de catálogos

En uso

Sube un Excel con tus datos y obtén un catálogo profesional al instante. Adaptable para novedades, reimpresiones, campañas o fondo editorial.

Catálogos listos para imprimir o enviar, sin necesidad de maquetador.

v.

Implantación de novedades

En desarrollo

Reparte novedades entre puntos de venta combinando historial de ventas, perfil del título y la experiencia acumulada del equipo comercial.

La IA aprende con cada reparto, mejorando con la experiencia del equipo.

§ III — Cómo lo hacemos

IA y agentes, no solo software.

Bookseer no es un SaaS genérico adaptado al libro. Es una plataforma construida sobre agentes de IA especializados en los procesos reales del sector editorial.

α
Agentes especializados
Cada app tiene su propio agente que entiende el contexto del proceso: liquidaciones, catálogos, repartos.
β
Aprendizaje continuo
La experiencia de tus comerciales alimenta la IA y se convierte en conocimiento institucional del equipo.
γ
Integración con tus sistemas
Conectamos Bookseer con tu ERP, CRM o Excel sin obligarte a cambiar cómo trabajas.
δ
Datos seguros y privados
Tus datos de ventas y catálogo no se comparten ni se usan para entrenar modelos de terceros.
Agente Bookseer · flujo de ejecución Trace 0x4A
i.
Entrada de datos
ERP, Excel, PDF, datos de mercado
● ok
ii.
Análisis contextual
Histórico + tendencias + reglas del sector
● ok
iii.
Acción automatizada
Liquidación, catálogo, propuesta o reparto
● run
iv.
Retroalimentación
El agente aprende del resultado y mejora
○ idle
§ IV — Cómo funciona El proceso

Del dato a la decisión, en minutos.

Bookseer conecta tus fuentes de datos con modelos de IA entrenados en el sector editorial.

PASO I Conectamos tus datos ERP · EXCEL · CRM PASO II Enriquecemos con mercado GFK · TENDENCIAS PASO III La IA analiza y actúa α β γ δ AGENTES PASO IV Resultado en minutos Liquidación 2M 18S Pedido sugerido 43 UDS. Catálogo · PDF LISTO LIQUIDACIÓN · PEDIDO · CATÁLOGO
i.
Conectamos tus datos

Ventas por título, autor y canal. Tiradas, reimpresiones, precios, formatos. Histórico de 3+ años. Sin cambiar cómo trabajas.

ii.
Enriquecemos con mercado

Datos GFK, tendencias editoriales, comportamiento del lector y señales del sector en tiempo real.

iii.
La IA analiza y actúa

Agentes especializados procesan la información y generan liquidaciones, catálogos, propuestas y planes de reparto.

iv.
Aprende contigo

Cada corrección y cada decisión del equipo retroalimenta el modelo. El sistema mejora con el tiempo.

§ V — Por qué Bookseer Sin nubes de humo

No vendemos IA. La tenemos en producción.

Bookseer no nació de una idea en una pizarra. Nació de haber construido, fallado y afinado sistemas de IA reales con clientes reales del sector del libro desde 2023.

Razón II

Agentes propios, no wrappers de ChatGPT

Cada módulo de Bookseer corre sobre agentes de IA construidos y controlados por nosotros, con LLMs que seleccionamos y ajustamos para cada tarea.

Cuando un cliente procesa su catálogo de 40.000 títulos o liquida depósitos de 200 librerías, necesita un sistema predecible, no uno que dependa de la disponibilidad de un tercero.

Razón IIII

Desde 2023, cuando esto todavía no era una moda

Empezamos a construir sistemas de IA aplicada en 2023, antes de que toda empresa de software añadiera "IA" a su descripción.

Lo que tenemos hoy es el resultado de ciclos reales de error y corrección, no de un sprint de tres semanas con un modelo genérico.

Razón IIIIII

Proyectos en producción, no demos de laboratorio

Tenemos entre cinco y diez proyectos de IA activos con clientes reales del sector editorial y de distribución.

El caso más medible: la liquidación de depósitos. Un proceso que ocupaba hasta dos horas de trabajo por comercial ahora se ejecuta en minutos.

Razón IVIV

Sector editorial, no "cualquier sector"

Los mejores sistemas de IA no son los más genéricos, son los más especializados. Hemos construido agentes que entienden la diferencia entre una liquidación y una propuesta de pedido.

Ese vocabulario y esa lógica no se aprenden en un manual. Se aprenden trabajando con los equipos que lo viven cada día.

Razón VV

Los datos del cliente son del cliente

Al controlar la infraestructura completa, podemos garantizar que los datos de ventas, catálogo y comportamiento de compra de cada cliente no salen de su entorno.

Para editoriales con catálogos exclusivos y distribuidoras con históricos de venta sensibles, esto no es un detalle menor.

En resumen

Bookseer no es una startup que ha descubierto la IA este año. Es el producto de dos años construyendo, ajustando y poniendo en producción sistemas de IA reales con clientes reales del sector.

Ver cómo funciona con tus datos →
§ VI — Sin compromiso La demo

Pruébalo con tus datos reales.

Una demo guiada con tus propios datos. Nada de ejemplos genéricos: verás Bookseer funcionando sobre tu catálogo, tus ventas y tus procesos.

Sesión guiada de 45–60 minutos
Con tus datos reales, no demos ficticias
Soporte técnico incluido desde el primer día
Sin tarjeta de crédito, sin permanencia
Respuesta en menos de 24 horas
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Te respondemos en menos de 24 horas.
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